転職比較 / UPDATED 2026.09
AI・ITエンジニア向け転職支援の選び方
経験者の転職では、登録社数を増やすことより、現在の経験をAI領域の職種へ正しく翻訳できる担当者を見つけることが重要です。
掲載順位は報酬額だけで決定せず、条件・支援範囲・利用者との適合性を重視します。
同じ条件で比較する
公式情報の確認日：2026年9月7日。順位付けや利用体験による評価ではありません。
| 比較項目 | TechGo | Geekly |
|---|---|---|
| 相談の入口 | ITエンジニア向けのキャリア相談 | IT転職専門のキャリア相談 |
| 利用料金 | 公式サイトに無料相談の案内あり | 公式サイトに完全無料の案内あり |
| 支援の確認 | 求人紹介・選考対策・条件交渉の進め方を確認 | 担当者の専門領域と希望職種への支援範囲を確認 |
| AI求人で聞くこと | AI機能の実装を担うのか、研究開発なのか | AIを利用する業務なのか、開発職なのか |
| 比べる材料 | 提案求人の担当業務・必須経験・選考工程 | 同じ希望条件で提案された求人の具体的な違い |
01
専門領域
AI開発、データ基盤、プロダクト、コンサルでは評価される経験が違います。得意領域を確認します。
02
求人の質
非公開という言葉だけで判断せず、年収帯、裁量、開発環境、選考工程を確認します。
03
支援内容
職務経歴書の修正、技術面接、条件交渉のどこまで担当するかを比較します。
04
経験者と未経験者の入口を分ける
このページはIT実務経験を持つ人向けの比較です。職種名にAIが付いていても、モデル開発、APIを使った機能開発、導入支援では要件が異なります。実務未経験の人は、先に学習ガイドで小さな成果物づくりを検討してください。
BEFORE YOU CHOOSE
申込み前の確認項目
- 希望年収の根拠を整理
- 求人票と実業務の差を質問
- 複数社の提案を比較
- 面談後の連絡方法を確認
確認した公式情報
料金・対象者・契約条件は変更される場合があります。申込み前に公式情報をご確認ください。以下は通常の参照リンクです。